מומחה דאטה ופיצוח אתגרים אנליטיים: קיצור הדרך שיכול להחזיר את החברה לקבלת החלטות מבוססת דאטה וצמיחה.
בחברות רבות מאוד קיימות תופעות של בעיות בדאטה.
הבעיות הללו מגוונות ושונות בין חברה לחברה.
מה שמשותף – הוא היכולת להידרדר למצב של תקיעות וחוסר יכולת לקבל החלטות מהירות ומדויקות.
במאמר נכיר חלק עיקרי מהתופעות הללו,
מדוע קשה מאוד לפתור אותן עצמאית –
ואיך מומחה דאטה יכול לסייע בפתרון שלהן.
מומחה דאטה וערך עסקי מדאטה - הקדמה
כמעט בכל חברה כיום קיימות מערכות מידע המאפשרות לתמוך בפעילות העסקית.
זה כולל בין השאר שיווק, מכירות, תפעול, שירות לקוחות ועוד.
תוצר לוואי של הפעולות במערכות התפעוליות הללו הוא דאטה.
וכמובן שבדאטה הזה אפשר ורצוי להשתמש על מנת לייעל את התהליכים התפעוליים והשיווקיים.
מה נדרש על מנת להפוך דאטה לכסף?
דאטה בפני עצמו יכול לתת תמונת מצב יחסית פשוטה על מצב החברה.
אבל בשביל לאפשר קבלת החלטות מהירות ומדויקות –
לשפר את הפעילות העסקית ולנצל הזדמנויות מעניינות –
נדרש לבצע עליו עיבוד, ואפילו מסיבי.
למען האמת, קיימים מספר שלבים בתהליך יצירת הערך מהדאטה – שרשרת הערך.
שרשרת הערך של הדאטה:
1
איסוף הדאטה
2
שמירת הדאטה במערכות
3
אחזור ועיבוד של הדאטה
4
ניתוח הדאטה
5
השימוש העסקי בתוצרי הדאטה
בעיות בשרשרת הערך
על מנת להוציא ערך משמעותי מהדאטה, נדרשת פעילות והתייחסות לכל אחד מהשלבים.
וכמובן, שבכל שלב יכולות להיות בעיות שימנעו מאיתנו את היכולת לזהות בעיות והזמנויות.
הנה מספר בעיות טיפוסיות לאורך שרשרת הערך של הדאטה:
- מקבלים דרישה לנתונים/דוחות אבל הנתונים לא קיימים במערכת, או שאינם מטויבים או שלמים.
- יש לנו קושי באחזור הנתונים מהמערכות לצורך עיבוד וניתוח שלהם (ידע טכנולוגי).
- פער מתודולוגי – לא יודעים איך לנתח או לחשב מדדים מסוימים (לדוג' CLTV או ריטנשן).
- לא יודעים איך לפרשן ולהפוך את התוצאות לפעולות עסקיות ליישום בשטח;
ולאחר מכן לא ברור איך למדוד ולוודא שהפעולות העסקיות היו אפקטיביות. - לא יודעים איך להנגיש דאטה לכל החברה בשביל לקבל החלטות מהירות ומדויקות.
מהן ההשלכות של אי פתרון בעיות בדאטה?
תהליך תקין של זרימת דאטה מאפשר קבלת החלטות טובות ומדויקות.
ובאותה הצורה, תהליך לקוי פוגע מאוד ביכולת של החברה לקבל החלטות.
זה נכון כמובן גם בהיבט האיכות של ההחלטות והדיוק שלהן.
וזה נכון גם בהיבט של המהירות בה אפשר לקבל החלטות.
חברות שלא מטפלות ומסדירות את כל שרשרת הערך של הדאטה –
מסתכנות מאוד בקבלת החלטות לקויה: גם בהיבט איכות ההחלטה וגם בזמן שהיא לוקחת.
וזה כמובן מצב מאוד לא בריא – בלשון המעטה…
מה אפשר לעשות בשביל לטפל בבעיות?
התשובה פשוטה:
לאבחן ולזהות עם דיוק של לייזר מה בדיוק הפערים הקיימים.
ולאחר מכן ליצור תכנית פעולה איך לסגור אותם וליצור ערך עסקי –
גם בטווח הקצר וגם בטווח היותר ארוך.
אפשר כמובן לנסות לעשות את זה עצמאית – בתוך החברה.
העניין הוא, שמיפוי שרשרת הדאטה וזיהוי מדויק של הבעיות מחייב ידע מאוד ייחודי.
הוא כולל הרבה היבטים בין השאר עסקיים, כמותיים, טכנולוגיים, תהליכיים ועוד.
ובשביל זה נדרש מומחה דאטה.
מומחה עם ניסיון רב שנים בתחום הספציפי של כלל שרשרת הדאטה –
והפקת ערך עסקי ואימפקט מתוך הדאטה בעשרות חברות (לכל הפחות).
איך מומחה דאטה תוקף אתגרי דאטה אנליטיים?
(תהליך גנרי - התהליך בפועל מותאם ללקוח ולמשימה)
1
אבחון למצב זרימת הדאטה וזיהוי פערים.
(שמירת הדאטה >> עיבוד >> ניתוח >> הצגה >> קבלת החלטות >> פעולות >> בקרות)
2
אפיון תהליך סגירת הפערים - Road Map
פתרון ביניים לטווח הקצר + תכנית עבודה לטווח הארוך.
3
מימוש התהליך - מיקוד בנקודה קריטית
פרוייקטי קומנדו ממוקדים לשיפור יעד ספציפי עם הדאטה הקיים.
**סקשן עדויות**
בעיות עם דאטה? אין בעיה... - בואו נתאם שיחת Intro, בה נתחיל לאבחן את מצב הדאטה ולמצוא פתרונות - לטווח הקצר והארוך.
מי אני?
אייל גורפינקל
מומחה אופטימיזציית שרשרת דאטה (Data Chain) ו-Insight Hacker.
אייל בילה את 20 השנים האחרונות בייעוץ אנליטי וניהול פרויקטי דאטה בחברות כמעט בכל מגזר אפשרי – החל מסטארטאפים טריים ועד לבנקים הגדולים.
לאחר שהתחיל כדאטה אנליסט בלי ניסיון ובלי הכוונה, טיפס בכוחות עצמו לצמרת התחום בארץ – תוך כדי פיתוח מיומנויות ומתודולוגיות אנליטיות ייחודיות.
במקביל, ניהל עשרות צוותים אנליטיים, וראיין והכשיר מאות אנליסטים ואנשי דאטה.
כיום, עוזר ליזמים לעשות סדר בדאטה שלהם, להוציא ממנו תובנות עמוקות ולקבל על בסיסו החלטות מונחות לייזר שמזיזות את המחט ומניעות צמיחה.