הקדמה + שורה תחתונה (כי הזמן שלך יקר)
רבות כבר סופר ותואר על שני הכלים שמובילים את שוק האנליטיקס ועל הסוגיה מה עדיף – גוגל אנליטיקס או מיקספאנל . שני הכלים מצוינים ויכולים לסייע לך המון בהבנת המשתמשים שלך.
ועדיין, יזמים רבים נוטים לוותר על נושא האנליטיקס בתחילת הדרך, ולדחות אותו לשלב מאוחר יותר. כתוצאה מכך – הם לא מתעמקים בתכונות של כל כלי, או אפילו בצרכים האנליטיים שלהם – שהם קריטיים ליצירת צמיחה.
אז מנקודת המוצא הזו המאמר הזה יתחיל – במאמר אנסה לתת תשובה ברורה לאיזה כלי עדיף לך להטמיע בסטארטאפ: גוגל אנליטיקס או מיקספאנל.
קודם כל – אם אתה קצר בזמן, אז השורה התחתונה היא שאתה צריך להטמיע גם גוגל אנליטיקס וגם מיקספאנל. גם מאחר ומצד אחד לכל אחד מהם יתרונות ייחודיים (גוגל אנליטיקס לדשבורדים ודוחות ברמת על, מיקספאנל לדוחות ברמת משתמש בודד). וגם בגלל שברגע שהטמעת אחד מהם – להטמיע את השני זו תוספת יחסית מינורית.
רוצה יותר פירוט – למה, איך, כמה, מתי? את זה כבר קשה לכתוב בכמה שורות – צריך להתעמק במאמר…
צרכים אנליטיים של סטארטאפ
אז בשביל להבין איזה כלי עדיף, בוא נתחיל בהבנת הצרכים שלך כסטארטאפ.
קיימים מספר שלבים שיווקיים בהם "נתקלים" המשתמשים שלך – כל שלב הוא שונה מעט – ובסופו של דבר יהיה עליך לטפל בכולם.
למען האמת – ישנן כמה גישות לשלבים האלה, ואנסה קודם כל לעשות בהן סדר.
צרכים אנליטיים:
- מדידת ה-User Journey – על שלביו השונים (הבאת תנועה, המרה למשתמשים, שימור המשתמשים, העמקת הפעילות, מונטיזציה וצמיחה ויראלית).
- יכולות רוחביות – סגמנטציה של המשתמשים, יצירת דוחות ודשבורדים, ניסויים.
- אינטראקציה מול המשתמשים.
- הטמעת הכלי האנליטי.
- Deep Analysis.
גוגל אנליטיקס או מיקספאנל – תוצאות ההשוואה
ההשוואה בין שני הכלים מתבססת על הצרכים האנליטיים על ההיבטים השונים הקיימים עבורם.
הפירוט של כל צורך וצורך מפורט במאמר 'איך לבחור כלי אנליטי'.
סיכום
לאחר שקלול כל ההיבטים והסעיפים, השורה התחתונה היא שאין מנצח ברור – מאחר וכל אחד מהכלים תוכנן לתת מענה לצורך מעט שונה.
לכן, ההמלצה המתבקשת מתוך הסקירה, היא פשוט להטמיע את שני הכלים – גם גוגל אנליטיקס וגם מיקספאנל…
גוגל אנליטיקס: לטובת מדידת פעילות ב-High Level –דשבורדים, סגמנטים, אינטגרציות עם כלים אחרים בסוויטה של גוגל (Data-Studio, Sheets, Optimize וכיו"ב).
מיקספאנל: לטובת הסתכלות ברמת היוזר הבודד, משפכים דינמיים ורטרואקטיביים, Cohort Analysis, תחקור מעמיק עם JQL ועוד.
כפי שצוין בתחילת המאמר, המורכבות העיקרית בהטמעת כלי אנליטי היא ההגדרה הטכנית את הטריגרים לשליחת אירוע (Event) מסוים לכלי האנליטי.
ברגע שהטריגר הוגדר, תיעוד האירוע עצמו בכלי האנליטי הוא יחסית פשוט. לכן, התוספת של הפקודה הזו בכלי אנליטי נוסף היא יחסית שולית – ואין מניעה להטמיע שני כלים במקביל.
ואסיים בהיבט החשוב מכולם:
לא משנה באיזה כלי אנליטי בחרת – הוא עדיין רק כלי אנליטי, ולכן יש לו מגבלות.
מאחר וכל סטארטאפ הוא ייחודי – עליך לאפיין בצורה מאוד מדויקת את מתודולוגיית הנתונים שלך. זה כולל אילו נתונים נדרש לשמור, איך לשמור אותם, כיצד להפוך אותם לתובנות ואיך להשתמש בתובנות האלה בשביל ליצור צמיחה.
ואת מתודולוגיית הנתונים הזו אף כלי אנליטי לא יוכל להחליף…